Информационные технологии

Senior Data Scientist

Санкт-Петербург 24.04.2019

Обязанности:

В настоящий момент открыта позиция Senior Data Scientist в Центре Цифровых Инноваций Газпром нефть.

Наша задача:цифровизация производства и всей цепочки создания стоимости. В настоящий момент наши усилия направлены на разработку единой платформы для хранения и обработки больших объемов данных реального времени. Решением для нас является архитектура, способная отвечать современным требованиям и перспективам 2025 года. Фундаментом платформы послужат современные IT-технологии (Industry 4.0), способные повысить эффективность, качество обслуживания, а также прозрачность управленческих и технологических процессов.

Что предстоит:

  • бороться со сложными и нечётко поставленными задачами, выжимать из бизнес-постановки формальные требования;
  • анализировать данные, проверять гипотезы, разрабатывать модели;
  • ставить задачи data-engineer’ам для подготовки данных и прототипирования;
  • экспертная поддержка и менторство над начинающими аналитиками данных;
  • консультация и поддержка разработчиков по применяемым в моделях алгоритмам (миграция алгоритмов в промышленную эксплуатацию);
  • поиск новых методов и алгоритмов, активное развитие существующих моделей и продуктов за счёт применения ML & AI.

Требования:

Мы ожидаем от вас:

  • образование по специальности Computer Science (например, ШАД), английский на уровне upper intermediate;
  • фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, математической статистики;
  • глубокие знания технологий анализа данных, добычи знаний и алгоритмов машинного обучения (принципы работы, ключевые особенности и ограничения);
  • опыт работы Data Science аналитиком, наличие N+1 успешно завершённых проектов, успешное участие в конкурсах по ML (Kaggle, KDD Cup, etc.);
  • отличное владение Python и инструментами анализа данных: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, xgboost, matplotlib;
  • опыт работы с Hadoop/Spark (+Spark ML)
  • отличные знания SQL.

Будет плюсом:

  • Linux в качестве базовой системы для работы;
  • знание языков разработки R, Java/Scala;
  • опыт работы с библиотеками TensorFlow, Caffe, Torch, Theano, etc;
  • использование в работе технологического стека Apache (Kafka, Cassandra, Flink);
  • понимание и применение механизмов MapReduce (MPP & RDD) и потоковой аналитики;
  • понимание и применение ансамблей глубокого машинного обучения;
  • опыт работы с корпоративными озёрами и промышленными моделями данных;
  • высшее образование по смежной тематике в направлении ф

Условия:

 

  • Работа в стабильной, динамично развивающейся компании
  • Перспектива профессионального роста, возможность обучения
  • ДМС, страхование жизни
  • Годовой бонус по результатам деятельности
  • Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Будем рады, если вы проголосуете за нас в рейтинге лучших работодателей России по ссылке в разделе «Энергетика, добыча и переработка сырья».

Тип занятости:

Постоянный трудовой договор

Требуемый опыт:

От 1 года до 3 лет

  • Поделиться:



Откликнуться на вакансию