«Газпром нефть» и IBM разрабатывают инновационные методы для поиска и локализации новых запасов углеводородов

В рамках подписанного в июне меморандума о взаимодействии между «Газпром нефтью» и IBM компании начали работу по внедрению технологий машинного обучения (самообучающихся программ) в процесс анализа и интерпретации данных геофизических исследований скважин. Совместный проект по созданию инновационного программного обеспечения для обработки этой информации является частью Технологической стратегии* «Газпром нефти». Новые методы позволят находить и вовлекать в разработку перспективные с точки зрения запасов нефти участки на зрелых месторождениях.

На месторождениях «Газпром нефти» работают тысячи скважин, с которых ежедневно собирается значительный массив разнообразных данных, как во время бурения, так и в процессе всего срока работы скважины. Эти необходимая для эффективной разработки месторождения информация о состоянии пласта и углеводородов в нем.

Получаемые данные разнородны и неструктурированы, что не позволяет детально обрабатывать и анализировать их вручную. Инновационные методы на основе машинного обучения, искусственного интеллекта и других современных ИТ-технологий будут не только интерпретировать информацию о свойствах пластов, исходя из имеющихся алгоритмов, но и выявлять новые закономерности, постоянно включая новые параметры в анализ и, таким образом, развивая свои возможности.

В частности, в результате совместной работы двух компаний появятся самообучающиеся алгоритмы, которые смогут за короткий срок находить потенциальные нефтенасыщенные участки месторождения и моделировать поступающую со скважин информацию, необходимую для анализа, если она оказалась неполной. При этом алгоритм сможет анализировать свою работу и оценивать вероятность собственной ошибки. Разработанные методики позволят переключить внимание специалиста с рутинной обработки данных на экспертизу и благодаря этому улучшить качество интерпретации геофизических исследований, а, следовательно, более эффективно находить новые запасы и подбирать способы их разработки.

«Нефтяная отрасль с каждым годом становится все более высокотехнологичной и использует новые возможности, в том числе, в сфере ИТ-технологий, чтобы повысить эффективность освоения месторождений. При помощи обработки „больших данных“, или Big Data, мы сможем анализировать огромные объемы структурированной и неструктурированной информации, выявляя новые закономерности и еще детальнее изучая наши месторождения. Опыт работы IBM с подобными задачами позволит создать новый продукт, адаптированный под наши потребности с учетом мирового опыта, в том числе в других высокотехнологичных отраслях».
Вадим Яковлев
Вадим Яковлев Первый заместитель генерального директора «Газпром нефти»
Справка

* В конце 2014 года различные проекты «Газпром нефти», реализуемые для повышения эффективности процессов добычи нефти и газа, разработки новых запасов, а также для выполнения стратегических планов компании, были собраны в один концептуальный документ, получивший название Технологической стратегии. Все технологические вызовы, стоящие перед «Газпром нефтью», были разделены на 9 приоритетных направлений, которые включают конкретные проекты с определенными сроками реализации и ожидаемыми результатами. Координатором реализации Технологической стратегии «Газпром нефти» является Научно-технический центр компании.

Разработка нового программного обеспечения по обработке данных геофизических исследований скважин ведется в рамках направления «Повышение нефтеотдачи и интенсификации притока». Оно сформировано, в том числе, для работы с активами, находящимися на поздней стадии разработки. Базовая задача заключается в локализации остаточных запасов углеводородов и поиске эффективных технологий их добычи. Методы локализации остаточных запасов нефти, разработка которых ведется в Научно-техническом центре «Газпром нефти», позволяют более точно определять строение пласта и его текущее состояние. Во многих случаях это связано с разработкой трудноизвлекаемых запасов, так как остаточные запасы, как правило, характеризуются сложным геологическим строением резервуаров или специфическими свойствами нефти. В рамках направления также разрабатываются и испытываются новые технологии интенсификации добычи, управления заводнением, третичные методы увеличения КИН.